Week 4 ... 23 June 2009

• Composite signal

- คลื่น sine wave หนึ่งมีความถี่เดียว
- คลื่นซับซ้อนประกอบด้วยหลายความถี่
- สัญญาณสามารถสร้างได้จากสัญญาณ wave แบบง่ายมารวมกัน เช่น sine wave
- การแยกคลื่นเหล่านี้ออกมา โดยการใช้ Fourier Analysis

• Time และ Frequency domain

ปกติเรามองสัญญาณใน time-domain แต่เราสามารถ plot เป็น frequency-domain ได้

• Spectrum & Bandwidth

Spectrum คือ ช่วงความถี่ของคลื่น
Bandwidth คือ ค่าความแตกต่างระหว่างช่วงของความถี่สูงที่สุด ถึงช่วงความถี่ต่ำสุด BW = fmax – fmin

• ปริมาณการส่งข้อมูลของช่องทางการสื่อสาร (Channel Capacity)

- อัตราในการส่งข้อมูลของช่องทางการสื่อสาร อยู่ภายใต้ข้อจำกัดในการสื่อสารต่างๆ
- ปริมาณในการส่งข้อมูลขึ้นอยู่กับ

1. Data rate อัตราในการส่งข้อมูล มีหน่วยเป็น บิตต่อวินาที (bps)
2. Bandwidth ความกว้างของช่องทางในการส่งข้อมูล ซึ่งขึ้นอยู่กับตัวส่งข้อมูล และตัวกลางในการส่งข้อมูล มีหน่วยเป็น Hertz
3. Noise คลื่นสัญญาณรบกวน
4. Error rate อัตราความผิดพลาดในการส่งข้อมูล

- กรณีไม่มีสัญญาณรบกวน

1. Noise ทำให้ความสามารถในการเคลื่อนย้ายข้อมูลลดลง
2. Signal-to-noise ratio อธิบายระดับของการรบกวน
3. S=กำลังส่งสัญญาณ (watts) , N=กำลัง noise (watts)
4. SNR วัดเท่าของกำลังสัญญาณส่งกับกำลัง noise

SNR สูงสัญญาณคุณภาพดี
SNR ต่ำสัญญาณคุณภาพไม่ดี

5. Data rate สูงสุดถ้ามี noise หาจากสูตร shannon

• Exponential Function

ฟังก์ชันที่สามารถเขียนได้ในรูป y = a-x เมื่อ a > 0 และ a ¹ 1 เช่น y = 2x
- y = a0 = 1
- y = a ¹ = a
- y = a-x = 1/ax
- y = am+ an= am+n

• Logarithmic Function

ฟังก์ชันที่เขียนในรูป y = logax เมื่อ x เป็นจำนวนจริงบวกและ a เป็นจำนวนจริงบวกที่ไม่เท่ากับ 1logax อ่านว่า ลอการิทึมของเอกซ์ฐานเอ
- loga1 = 0
- logaa = 1
- loga1/x = -logax
- loga(x*y) = logax + logay
- loga(x/y) = logax - logay
- logaxy = ylogax